Unabhängiges Audit
Die Leistungen und Berechnungsmethoden werden nach dem offiziellen Start der Plattform von einem unabhängigen externen Prüfer kontrolliert und zertifiziert.
LITL • Sicherheit & Compliance
Compliance & Funktionsweise
Diese Seite beschreibt transparent, wie LITL auf rechtlicher und technischer Ebene funktioniert: unabhängiges Audit, Non-Custodial-Architektur, regulatorischer Rahmen, API-Sicherheit und keine Renditegarantie.
Non-Custodial-Lösung
Wir halten niemals die Gelder der Nutzer. Das Geld bleibt ausschließlich auf ihrem persönlichen Bybit/Binance-Konto. Wir haben keine Möglichkeit, Gelder ohne die Aktion des Nutzers zu überweisen, zu blockieren oder abzuheben.
Ein technologisches (nicht finanzielles) SaaS
LITL ist eine Trading-Automatisierungssoftware, die als intelligente Schnittstelle zwischen dem Markt und dem Bybit/Binance-Konto des Nutzers dient. Wir bieten weder Anlageberatung noch regulierte Portfolioverwaltung an.
Regulatorischer Rahmen & MiFID II
LITL ist als Non-Custodial-SaaS-Software konzipiert und hat nicht den Zweck, eine regulierte Wertpapierdienstleistung im Sinne der europäischen MiFID II-Richtlinie zu erbringen. Die Plattform hält keine Kundengelder, bietet keine persönliche Anlageberatung an, verwaltet keine Portfolios im Namen von Kunden und führt keine Aufträge im eigenen Namen aus.
Als solches präsentiert sich LITL nicht als Wertpapierdienstleister, sondern als technologisches Tool, das der Nutzer auf eigene Verantwortung über sein eigenes Bybit/Binance-Konto steuert. Jeder Nutzer bleibt voll verantwortlich für seine Entscheidungen bezüglich des Marktexposures und kann auf Wunsch unabhängigen finanziellen oder rechtlichen Rat einholen.
Sichere Verbindung zu Bybit/Binance
Jeder Nutzer verfügt bei der Erstellung eines LITL-Kontos über ein in seinem Namen eröffnetes Bybit/Binance-Konto, das ihm vollen Zugriff auf freie Ein- und Auszahlungen gibt. Die KI agiert ausschließlich über Trading-API-Berechtigungen (nur Trade, niemals Abhebung).
Neuronale künstliche Intelligenz & Simulationen
LITL stützt sich auf Modelle künstlicher Intelligenz, die auf neuronalen Netzwerken basieren, welche an riesigen Mengen historischer Daten trainiert und durch Millionen von simulierten Szenarien angereichert wurden. Diese Modelle analysieren Marktsequenzen, erkennen statistische Muster und bewerten Konfigurationen mit hoher Wahrscheinlichkeit.
Trotz dieses beträchtlichen Trainingsvolumens bleiben die von der KI generierten Entscheidungen probabilistisch und ungewiss. Simulationen, Backtests und Stresstests verbessern die Robustheit der Algorithmen, stellen aber keinesfalls eine Garantie für zukünftige Leistungen dar.
Keine garantierte Rendite
Es wird keine Rendite garantiert. Vergangene Performances lassen nicht auf zukünftige Ergebnisse schließen und stellen kein Gewinnversprechen dar.